Cím 

AITONOMY: Mesterséges intelligencia által vezérelt forgalomoptimalizálás és intelligens akkumulátorkezelés autonóm mobilitási rendszerekhez 

Azonosító 

2025-1.2.1-HU-RIZONT-2025-00129 

Projekt honlap elérhetősége 

- 

Főpályázó 

Széchenyi István Egyetem 

Konzorciumi tagok 

- 

Intézményi szakmai vezető 

Dr. Fodor Dénes 

Pályázati szakreferens 

Peterka Mária Margit 

Szerződéskötés dátuma 

2025.12.21. 

Projekt kezdete 

2026.01.01. 

Projekt befejezése 

2028.12.31. 

Fenntartási időszak vége 

- 

Támogatás teljes összege 

400.000.000,- Ft 

Széchenyi István Egyetem támogatási összege 

400.000.000,- Ft 

Hazai társfinanszírozás összege 

- 

Támogatási intenzitás 

100% 

Projekt rövid leírása 

A projekt célja egy integrált fejlesztési keretrendszer létrehozása autonóm, kooperatív és elektromos járművek (ACEV-k) számára, amely két alapvető kihívásra reagál: egyrészt a biztonságos, társadalmilag elfogadott, támogatott közlekedési rendszerek megvalósítására összetett városi környezetben, másrészt az akkumulátor élettartamának és az energiahatékonyságnak optimalizálására.  

A projekt központi újítása a kooperatív közlekedésbiztonság és az előrejelző energiamenedzsment egyesítése. A rendszer célja a védtelen közlekedők (VRU-k) védelme és az akkumulátor hatékony használata valódi városi forgalmi körülmények között.  

A fő célkitűzések az alábbiak:  

Egy kooperatív pályatervező algoritmus kialakítása, amely nemcsak az ütközések elkerülésére, hanem a VRU-kkal való aktív, kiszámítható interakciókra is törekszik. Ez elősegíti a forgalmi bizalom növelését és a zökkenőmentes közlekedést.  

Az energiamenedzsment és az akkumulátorvédelem integrálása a járműdinamikai szabályozáshoz. A rendszer úgy optimalizálja az azonnali biztonsági reakciókat (például gyorsítás, fékezés), hogy közben minimalizálja a hosszú távú akkumulátorkárosodást, hozzájárulva a fenntartható működéshez.  

A validáció mesterséges intelligenciával generált, ismételhető városi teszthelyzetek alapján történik, amelyeket a ZalaZONE tesztpályán, a moduláris, vegyes forgalmat szimuláló környezetben hajtanak végre. Ez lehetővé teszi a kritikus közlekedési szituációk szisztematikus vizsgálatát.