H2020-SEP-210506222
| Cím | HPC and Big Data Technologies for Global Systems (HiDALGO) |
| Azonosító | H2020-SEP-210506222 |
| Projekt honlap elérhetősége | https://hidalgo-project.eu/ |
| Főpályázó | Atos Spain SA |
| Konzorciumi tagok | Széchenyi István Egyetem, Universität Stuttgart, Instytut Chemi Bioogranicznej Polskiej Akademi Nauk, Institute of Communication and Computer Systems, Brunel University London, Know-Center GmbH Research Center for data-driven Business & BigData Analytics, Paris-Lodron-Universitat Salzburg, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, MoonStar Communications GmbH, Dialogik Gemeinnützige Gesellschaft Für Kommunikations-und Kooperationsforschung, Magyar Közút Nonprofit Zrt, ARH Informatikai Zrt. |
| Intézményi szakmai vezető | Dr. Horváth Zoltán |
| Pályázati szakreferens | Tóth-Lencse Andrea |
| Szerződéskötés dátuma | 2018.10.26 |
| Projekt kezdete | 2018.12.01 |
| Projekt befejezése | 2022.02.28 |
| Fenntartási időszak vége | 2022.02.28 |
| Támogatás teljes összege | 7 991 500 € |
| Széchenyi István Egyetem támogatási összege | 506 000 € |
| Hazai társfinanszírozás összege | nr |
| Támogatási intenzitás | 100% |
| Projekt rövid leírása |
A HiDALGO projekt az EC Kiválósági Központja lett HPC és Big Data témakörben a Stuttgarti Egyetem és az ATOS cég vezetésével. A Széchenyi István Egyetem a projekt keretében egy mintaprojektet fejleszt az MSO4SC H2020-as projektbeli légszennyezettség-szimulációs keretrendszer továbbfejlesztésével a Kiválósági Központ eszközeit felhasználva. Egyúttal a forgalom szenzoros figyelését és az eredmények HPC és Big Data rendszerekbe való beépítését, valamint az eredmények forgalomirányításba való átültetésének kidolgozását és megvalósításának vezetését végzi. A demonstráció helyszíne Győr városa. Maga a Kiválósági Központ a legkorszerűbb technológiát fejleszti a témakörben és az adatokat világ egyik legnagyobb szuperszámítógépén futtatja. |